80人到4人：一座"黑灯工厂"的极限减法

偌大的厂区几乎看不到人。球磨机高速运转，智能巡检机器人每5分钟自动巡检一次，感应设备精准识别产品是否合格。

这是鞍钢集团关宝山矿业的日常。2020年启动数字化改造后，4个班组近80人的团队，现在只需4-5人处理紧急情况。工程师坐在2公里外的远程控制中心，一键启动全流程控制。年增球磨机处理量13万吨，精矿合格率提升6.43个百分点，劳动生产率比行业平均水平高出90%。

不只是鞍钢。沈阳金杯李尔汽车座椅车间，机械臂末端集成工业相机，融合AI大模型构建智能检测系统，精准识别上百类缺陷——检测效率提升超3倍，准确率99.9%，不良率降至0.00223%。

工信部数据，全国230余家卓越级智能工厂，不良品率平均下降50.2%，研发周期平均缩短28.4%。

老师傅的30年经验，正在被"炼"成AI模型

更大的变化发生在一个看不见的层面——工艺知识的数字化。

沈鼓集团做了一件很多人不敢想的事：把几十年老师傅的经验、判断和直觉，转化为可计算、可复用的数据模型，训练出垂类AI模型。首台套产品开发周期缩短30%。

过去，大型压缩机的工艺参数调整，依赖的是干了二三十年的老师傅的"手感"。现在，AI能从海量数据中识别出人类工程师难以察觉的高阶关联——加热温度与轧制速度的隐性关系，冷却时长与材料晶粒度的非线性变化。

这个趋势正在加速。辽宁已选13家服务商深入企业，完成7629户规上工业企业"一企一策"诊断，占总数超75%。工信部《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026-2028)》明确提出：推动工艺经验等隐性知识封装沉淀，完善工业模型库。

AI不是在替代制造业，是在重写它的操作系统

从鞍钢的黑灯工厂到沈鼓的经验变模型，一个清晰的信号：AI正在从工具变成制造业的底层操作系统。以前靠换设备、上产线，现在靠的是让机器学会"思考"——从无人化运行到工艺知识数字化，从"人控设备"到"AI驱动系统"。

这场变革的全貌，11月19-21日郑州·中原国际会展中心（航空港），2026中国人工智能应用与机器人博览会，会给出更直观的答案。智能产线、机器视觉检测、预测性维护、数字孪生、AI赋能国企——制造业AI的每一个关键环节，都有真实方案现场展示。

 

数据来源：

1. 新华网 2026.9.9：鞍钢关宝山：80 人→4-5 人，劳动生产率高出行业 90%

2. 新华网 2026.9.9：金杯李尔：检测效率提升 3 倍，准确率 99.9%

3. 工信部 / 新华网 2026.9.9：230 + 卓越级智能工厂：不良品率降 50.2%，研发周期缩短 28.4%

4. 新华网 2026.9.9：沈鼓：老师傅经验→AI 模型，首台套开发周期缩短 30%

5. 新华网 2026.9.9：辽宁完成 7629 户规上企业诊断，占比超 75%

6. 新华网 2026.9.9：辽宁数字化研发设计工具普及率 86.7%